最近做国内电商的那些朋友一直都在叫苦连天, 因为拼多多把商品价格压得比地板还要低, 抖音小店投放流量的成本上升了百分之四十, 这导致个人卖家几乎没有任何生存的余地, 然而另一部分人群却在默默地获取财富, 他们把完全一样的商品搬运到Shop平台去销售, 并且使用人工智能技术去处理从挑选商品、制作内容到接待客服这一整个流程, 他们的利润水平比在国内销售的利润高出三倍以上, 这件事情并不是什么需要隐藏的秘密, 只不过是因为信息不对称的原因, 使得绝大多数人没能参与进来。
Shop这个平台在2026年的时候已经开通了美区的站点、东南亚区的站点还有英国区的站点, 这里面美区的顾客买一个平均要花的钱是最多的, 东南亚区卖货起来的数量升得是最快的, 国内那些做买卖的人进到这个地方去碰的最大拦路虎不是没有货源, 而是不会说本地语言还有搞不定的运营手段, 以前你非得找海外的团队帮忙、请来翻译人员、再去寻摸本地的会拍视频的人来帮你宣传视频, 这一套弄下来成本高得让人害怕, 但是现在人工智能把这些所有的环节全都打通了, 哪怕只是一个人待在家里头就能操作这种跨国做生意的活儿。
选品这个步骤, 它是最关键的。国内卖家他们惯用的那种思路, 就是去“跟爆款”。但是在海外市场里面, “跟爆款”这个东西死得非常快, 这是为什么? 因为物流运输的周期它实在太长了。当你好不容易等到货送到的那时候, 之前的那个热度它早就已经过去了。
所以正确的做法到底是什么, 是要使用人工智能技术来做需求预判操作。你需要打开带有联网功能的版本, 然后输入文字“2026年美国夏季家居趋势”。这样做是为了让它能够进行分析相关数据, 最终找出那些目前正处于上升状态但是市场还没有达到饱和程度的细分品类。
在上个月, 有一个卖家参照了这个具体的思路, 然后去选定了一款属于便携式类型的冷雾风扇商品, 该商品在国内市场的批发价格设定为三十五块人民币, 而被出售出来的时候定价是三十九美金, 在把这些相关的物流配送费用以及平台所需要收取的佣金全部都扣除以后, 单件商品所带来的净利润仍然能够达到一百多块人民币的高度, 他在最开始发货的时候仅仅只是发运了两百个这样的产品到目标市场去进行的测试验证工作, 结果只用了三天的时间就把这些存货全部售卖完毕了, 而在到现在这个阶段, 他每个星期都在不断地进行补货操作, 补货的数量固定是一千个。
内容生产构成了第二个门槛。该流程的核心在于短视频, 然而国内的卖家普遍缺乏英语基础, 同时对美国人的幽默感和文化梗知之甚少。正因如此, 人工智能在此环节能够发挥巨大作用。
卖家可以使用相关软件或是剪映工具中的数字人功能, 挑选一位具有白人特征的形象主体, 随后将英文脚本输入其中, 系统随即生成的视频在视觉效果上会显得如同本地博主亲拍一般。
关于脚本的创作无需卖家亲自执笔, 只需要把中文的产品卖点提供给AI, 指令其将其翻译为充满网络语感的英语口语表达, 最后再对其中涉及的文化差异之处进行适当调整即可。当你在国内说这款风扇超静音的时候, 如果直译成英文会显得非常生硬。
把它改成你的 won’t even know it’s on 这一类的话, 美国人就能立刻get到点。视频背景如果用生成美式卧室或者户外露营场景, 会比在国内出租屋拍出来的高级感强太多。
有一个更加简便的操作方式, 那就是进行视频混剪工作。
操作人员可以将存在于国内抖音平台之上的现有产品展示类视频资源下载下来, 然后使用相关工具或者Pika这款软件来实现背景替换以及配音翻译等人工智能功能, 将原本的视频内容中的中文解说语言部分予以替换并转换成英文语言形式, 同时把原本展示的中式客厅场景通过技术手段改变成典型的美式公寓外观环境特征。
在此过程中无需进行任何原创性质的拍摄环节, 完全是依靠人工智能技术对原有素材二次加工处理而成的, 在一天时间之内能够批量生产大约二三十条这类视频作品。
制作完成之后把这些视频发布到指定的社交或电商平台之上, 并在适当位置挂载带有购物导向性质的Shop链接标签装置, 当潜在消费者在手机端或者电脑端滑动屏幕浏览这些短视频内容时, 发现感兴趣的产品后直接点击屏幕上的购物车图标即可发起下单购买操作行为。
那位做手机配件的卖家, 靠着这种混剪视频矩阵的方法, 用了三个月的时间, 做到了月销两万单的成绩, 他们的团队里头, 也就只有两个人。
以前, 对于做跨境销售的那帮人来说, 客服售后那可是个大麻烦, 一个大麻烦, 主要是因为时差的这个坑爹问题, 导致回复得巨慢, 然后差评率就变得特别高, 现在, 大家用 Coze 或者自己搭建一个英文的客服机器人, 把它接入到 Shop 的消息系统里面去, 常见的那些问题的回复, 那都是秒级就可以到达的。
美国人, 其实他们对机器人客服还挺能接受的, 只要你的回复够及时, 态度也很友好, 他们其实一点都不在乎屏幕对面坐着的到底是不是真人。遇到一些复杂的问题, 比如退换货这种事儿的话, 可以让机器人先去安抚一下客户的情绪, 然后再转接给真人来专门处理。
有个卖家做出了一个动作, 是把客服响应时间给缩短了, 具体是从原来平均需要的六小时直接降到了仅仅两分钟的时间, 同时店铺评分也从原来的四点一上升到了四点八, 这样做的结果就是平台对于该店的流量扶持力度出现了明显的增加表现。
在物流这个环节中, 也有人工智能来进行辅助。大家可以使用豆包, 或者让AI来分析不同的物流渠道, 去对比它们的时效和价格。比如直接输入“两公斤包裹, 洛杉矶，要求七天内送达”, 这时候AI会给出一份最优的方案。
当然, 还有更加进阶的玩法，那就是利用AI来预测库存情况。系统可以根据历史的销售数据以及季节性的趋势变化, 自动地去计算应该补多少货、什么时候补, 以此来避免出现断货的情况, 或者防止货物积压起来。
有一位卖节日装饰物品的商家, 在去年的圣诞节来临之前, 使用人工智能技术进行预测分析, 据此多准备了两千条LED灯串作为库存。结果, 正好赶上了相关平台出现流量爆发的情况, 从而额外赚取了十几万元的收益。
支付和税务, 是许多人不敢去触碰跨境业务的一个核心原因。但是, 到了二零二六年的时候, 这些环节其实已经变得非常标准化了。在收款方面, 可以直接使用或者万里汇这样的工具, 能够实现自动换汇, 并且将资金直接转入到人民币账户之中。至于税务问题, 可以使用一些人工智能工具来进行自动化的申报工作。
比如卖家平台本身就应该集成有简易的报税功能, 对于那些年销售额低于一定门槛的小卖家来说, 基本上就不需要去操心那些相当复杂的美国税法问题了。正是由于这些基础设施得到了极大的完善, 所以让个人卖家的入局门槛降低到了历史上最低的水平。
当然, 蓝海市场并不等于就没有风险。平台对虚假宣传、侵权行为的处罚是非常严厉的, 对于发货时效的要求也很高。有一个案例就是一个卖家利用人工智能技术生成了产品图片, 并且对图片进行了过度美化的处理, 导致实物和图片完全不符, 结果被平台判定为误导消费者, 于是直接进行了封店, 还冻结了资金长达两个月。
另一个比较深刻的教训是关于知识产权的, 因为美国市场对专利和商标的保护非常敏感, 所以如果销售手机壳的产品使用了迪士尼旗下的图案素材, 哪怕这个行为在国内是合法的, 但一旦进入到美国市场, 就会被认定为侵权行为。
人工智能技术能够协助你完成文案撰写以及视频制作方面的工作任务, 然而在合规底线这个层面是需要由人类自身来进行把控的。
另外, 有一个坑需要小心防范, 那就是不看清楚情况就随便跟风。有的人看到别人说在美区能赚到钱, 也不管三七二十一就直接冲进去做, 结果因为挑选的商品不合适, 货物压在海外仓库里卖不出去, 每天还要交仓储费, 烧钱速度非常快。
大家应该先把事情做得小一点, 用比较少的货去试一下水, 同时运用AI来分析数据, 确认这个需求确实是真实存在的之后, 再去扩大规模。有一位卖家总结得非常有道理, 他说: “AI不能帮你把风险担起来, 但是它能够帮你减少因为尝试错误而产生的费用。”。
2026年的跨境电商行业, 正在进行一场由人工智能技术所带动的效率方面的革新运动。
那些在国内市场之中无法继续保持竞争力、感到疲惫的卖家们, 如果不再去那种充满了竞争者的领域里面拼凑价格优势的话, 不如将自己的关注视线转移向海外市场区域, 借助人工智能工具来消除语言交流方面以及运营操作层面存在的差距与鸿沟。
Shop这一平台的流量资源红利依然还存在, 不过能够利用这种优势的短暂时间段终究不会维持太长时间, 假如等到绝大多数人都已经察觉并反应过来之后, 这片被认为是蓝海的市场也会迅速转变为一片充满竞争的红海环境。
此时此刻选择进入该领域的参与者们, 他们所赚取到的利润部分, 主要来源于对信息理解的差异以及对于技术应用层面的差距所带来的价值。
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