那个在中国国内卖的苹果手机的智能助手功能, 总算是快要正式出现了。
最近, 我在官方新闻稿上面看到了一个情况说明, 同时, 我也在苹果公司, 也就是苹果AI这个公司简称所对应的产品页面底部, 同样看到了相关内容的提示, 该提示信息具体为一行字比较小的小字, 这部分内容主要讲的是有些智能助手功能, 它们依赖于服务器那边的模型来进行处理, 这样的功能存在每天使用的数量限制, 至于未来的计划, 用户可以通过支付费用来获得更多的额外使用权限。
这是苹果第一次把人工智能定义为限量的产品, 这也意味着在推迟了两年多的时间之后, 苹果的人工智能终于有了一些确定的消息。苹果公司执行董事长库克最近透露说, 在国内销售的苹果人工智能版本会在十月份的最后时候开始进行测试。
然而, 他当时所确认的内容, 只是被称作第一代的苹果人工智能产品, 至于那种最新状态的、被称为Siri的人工智能体系, 还得继续等待一段时间。
用供应链的方式管理苹果AI大脑
就在同一个时段, 人工智能行业里的巨头企业们正在一起踩下刹车。
根据公开的资料显示, 微软方面取消了数百兆瓦容量的数据中心租约这件事是成立的；与此同时, Meta这家公司在上半年的时候裁掉了大约8000个岗位；另外还有据参加十月十四日举行的投资者日活动人士所称的说法认为, 其最新的估值落在了1.5万亿美元的位置上面, 这比起此前的2万亿峰值而言的话, 实际上是打了七五折的。
其根本原因, 还是要归结到人工智能供给出现严重过剩这一问题上面。市场以及投资方所真正担忧的一个事实是, 有部分科技型企业在为人工智能基础设施而进行投入的过程中, 背负了数量非常庞大的一笔债务。
标普表示, 它预计亚马逊还有微软还有甲骨文还有Meta以及这另外四个美国的超大规模云计算服务商，这些一共六家公司, 会在二零二五年到二零三零年这个期间里面, 花在数据中心那边和那些跟人工智能有关的资本支出上面, 合起来的数字会超过七万亿美元, 而且至少在明年的那个时间点之前, 它们都还会一直处在自由现金流是负数的状态下面。
在过去的两年时间里, 人工智能方面的估值方面的逻辑是, 说只要进行投入就代表着一种信仰, 也就是谁在图形处理器以及数据中心这些地方大量地花费资金方面去砸钱, 那么资本市场那边就会给这家公司给予一个非常高的估值。
但是, 现在市场的融资成本它是确确实实在往上升的, 并且收入方面也不可能是永远都保持着那种高增长的状态了, 至于说资本市场那个风向的变化, 它已经从过去那种看是谁能够在资金消耗上更扛得住、更能烧得起钱这样一个状态了, 转到了现在来看谁能赚得更多、并且再看谁的账面上的现金流会更加稳定这样一种状态去了。
一直被人骂说是已经落后了的苹果公司, 现在有几分像是因为祸患反而得到了福气, 顺手捡到了一个好处。
根据相关数据的计算结果来看, 它在人工智能这一块领域一年用掉的钱, 总计只有一百一十亿到一百三十亿美元那么点数目, 而其他的竞争对手里面的任意一家, 它们在那方面的资金投入数额都达到了一千亿美元的这个量级水平。
一些分析人员由此给出推断, 理由是人工智能相关的资本投入额度显得不算高, 所以在科技股出现大规模抛售现象的时候, 苹果公司被市场当作是能够躲开风险的投资标的来进行定价操作, 另外一边, 该公司推出的第一代折叠屏幕手机的求购情况表现出非常旺盛的趋势, 这一情况接着给投资群体的信心提供了强有力的支持作用。
这导致其股价在2026年的期间上涨了大约百分之二十五, 它的最新市场价值到达了五千亿美元的水平, 距离英伟达的价值还有差不多一千四百八十亿美元的差距。相比之下, 美股七姐妹其他的几家公司的股票市场表现有好有坏, 例如特斯拉公司股票、微软公司股票以及Meta公司股票在本年度内都处于下跌状态。
面对竞争对手纷纷想办法对人工智能基础设施进行投入建设的状况, 苹果却选择在人工智能供给的控制方面想办法展开工作, 比如说在功能数量上实行限量措施, 又比如说在区域范围上实行限量措施, 甚至连在每天所使用的标记数量的额度方面也都实行了限量措施。
最直接的一个举动就是去采购。
在过去的十几年时间里, 库克打造出了一套非常有力的供应链管理体系, 打个比方来说的话, 哪怕是一颗最简单的螺丝钉, 他也要保证至少有两家或者更多的供应商可供选择, 并且要和这些供应商保持一种深度的绑定关系, 这样的话, 一方面能够保证货源的稳定供应, 并且减少库存的压力, 另一方面还能够在供应链方面掌握到议价的权利。
也就是在AI这个行业当中, 情况其实也是如此。尽管它一直都在被大家指责, 说它的动作实在是太过于缓慢了, 它所缺落的课程内容又是那么多。
可是, 它依旧在发挥着自己最为擅长的那一种供应链管理方面的能力, 去对所谓的“AI大脑”实施管理。并且这种做法, 实际上也起到了为那些模型制造厂商制定相关规格标准, 以及对交付工作实施管控的作用。
在苹果公司的人工智能供应商排名里, 排在第一位的企业是那个名字。这家公司在一个平台上发布了第三代名称叫做Apple的AFM工具或者服务, 这里总共有五个模型存在, 并且这些模型有一部分是在设备的本地端进行运行的, 还有另外的部分是依托于云端来部署的。
在这个里面, 云端能力最强的Cloud Pro这个产品, 运行在谷歌公司的服务器上面, 依靠英伟达芯片来提供计算的能力。这是苹果公司在历史上第一次做出的举动, 为了人工智能这件事情, 把计算的工作放到第三方的云服务上去。
在中国这一部分, 双方都已经明确了合作的具体伙伴。阿里巴巴方面主要负责提供模型相关的能力, 这些能力涵盖了该公司旗下的通义万相以及Qwen。
以阿里巴巴为例来讲。这个企业得先把资质、适配、边界这三道关卡先通过掉。只有这样, 它才能最终挤进苹果的供应链。苹果方面会给那些模型开发商设置非常严格的规矩和限制。比方说。它要明确告诉你。模型里面允许去调节哪些应用程序、允许去读取哪些数据、允许在哪一种具体芯片上运行任务。
然而, 在苹果公司的供应链管理环节有一条非常坚定的规则存在, 那就是核心部件不能把所有希望都依赖外部采购来实现。苹果公司对人工智能业务的发展策略是, 把所有的自主研发力量全都投放在终端设备这一侧。
从五款模型来看, 苹果公司确实是在终端侧投入了大量的精力与时间去深耕细作, 而对于云端部分, 它更像是一个仅仅是用来搭建的场景平台, 是为了让苹果公司自己能够更好地在其中展现和实现其特定的功能与作用目标而已。
以端侧旗舰模型AFM 3 Core为例, 它具备200亿参数规模, 并且运用了稀疏架构这一技术路线。该模型将主体结构存储在闪存之中, 在面对请求时, 仅仅激活极少量的参数部分。
这相当于就是用闪存去换内存, 这两种东西都没法直接拿来复制粘贴, 因为这种方案必须和芯片进行深度绑定, 而这一套体系本来就是苹果自己的一亩三分地。
用现在这种短剧里的台词来进行解释的话, 意思就是核心的零件或者是关键的东西要紧紧握在自己自己的手上, 而人工智能的大脑部分则是交给外部的公司或团队去完成, 这样在运作的时候就不会感到心里发慌或者觉得心虚。
限量是一门生意
而且, 苹果公司还把微软的AI业务副总裁阿玛尔挖了过来, 让他去负责模型方面的业务, 这个人之前在谷歌待了长达16年, 还曾经领导过团队, 这简直就是说, 既然在市场上买不到最好的模型产品, 那就通过招聘方式来获取那些擅长制造模型的专家人才。
有人是这样看的, 就是说苹果这个人工智能的所谓防守优势, 并不是在于它计算的规模有多大, 真正能让它在市场竞争中占据主动的关键点, 主要还是靠它自己那个软件和硬件结合在一起的生态系统能够控制入口, 再加上它手里掌握着很多用户的数据。
在苹果精准的砍价手段之下, 免费版本和付费功能之间的体验是完全不一样的。就拿实时翻译、写作工具还有通知摘要来说, 这些东西是在设备端运行的。
苹果公司不用花一分钱, 同时也并没有设置数量上的限制；相反, 像照片中消除物体、图片扩展这类需要用到云端模型的工作, 则是给出了使用额度的定量。一旦超过了这个数量, 用户就需要花钱去买。
这是苹果公司一直惯用的老办法就是去制造出一种限量供应的情况, 这样就能造成资源稀缺的现象, 因为只有处于稀缺状态, 消费者心里才会产生出愿意掏钱付费的想法, 比方说那个免费提供的额度只有5个G那么大小, 如果用户想要获得大一点的存储空间的话就得去交费才行；再比如Apple Music可以先免费试用三个月的时间, 当试用期过去以后每个月就要收取10块钱的费用。
人工智能, 这个东西, 它现在是另一件被摆上货架的商品, 而且, 在这个商品的背后, 还存在着一个千亿美元级别的生意。
苹果在二零二六年第一财季, 也就是那个时间点截止到两千零二十五年十二月二十七号为止的财报数据里头, 总的收入是达到了多少亿一千三百七十五点五六亿美元。
在这当中, 卖硬件卖出的钱占了将近六成, 一共是一部分八百五十二点七亿美元, 但是这一块的毛利率只贡献了百分之四十点七的样子。相反的是, 软件服务这块的收入有三百亿美元零一点一亿美元左右, 而且它的毛利率特别高, 直接跑到了百分之七十六点五。
可是, 在服务收入里面占的比例最大的那个苹果税（也就是App Store的抽成）, 正在变小。这是因为全球的各个地方的人, 对于这个太严格的抽成比例已经有了不少意见, 所以都开始通过制定政策的方式, 来把这个价格给限住了。
情况发生了变化, 在2026年3月15日开始之后, 内地地区的标准佣金比例从原来的百分之三十下调到了百分之二十五, 同时还有小型开发者计划以及首年之后的自动续费订阅服务, 它们的佣金比例被调整低至百分之十二, 而美国那边的做法显得更为严厉, 因为在美国于2025年4月发生的时候, 法院在一次Epic案件的审理中做出了相关判决, 该判决使得外链佣金的比率被判定为零。
就我的个人看法而言, 通过限量销售人工智能技术这种方式来操作的话, 那其实就是在为服务于大众的这块大蛋糕里面增加一项全新的收入来源。这是一项收费项目, 而这项收费项目的确定性甚至比苹果公司所收取的那种费用还要更加确定。
向人工智能行业售卖令牌数据这一商业运作模式已经成为了行业内固定的习惯做法, 而且广大使用者对于这种付费方式也已经有了较高的接受程度。与此同时苹果公司自身在制定价格标准的时候也拥有了非常大的自由调整的空间。
苹果已经在尝试着进入这个领域了, Apple创作坊每个月的收费是38元, 而且在表格里原本不需要付费就能使用的智能填充（Magic Fill）功能, 也被移到了付费的档次中, 并且需要按照使用次数来缴纳费用。
现在, 国行苹果人工智能的上架日期正在越来越近。库克以及特努斯这两个人, 他们有双重的心思。一方面, 他们希望能把更多等新的硬件设备卖出去。另一方面, 他们更加急于把人工智能技术定义成一种可以由他们控制供应的商品。然后, 再把这些内容快速推向用户的手机上面。
从目前出现的这个状况来看, 苹果算是又取得了胜利。根据一些专门研究数码领域的博主做出的估算内容, 在10月5日一直到10月11日这连续7天的时间里, 苹果公司推出的高端旗舰机型叫做18 Pro的这个系列, 它加在一起销售的数量已经达到了大约408.09万台这样一个数值。
这个数字的出现, 意味着它创造了近年来苹果推出旗舰手机之后, 销售增长速度最快的一次记录。
这当然是苹果依然能够在人工智能时代处于核心地位的关键因素。
并且, 它在这一年AI供给出现过剩情况的时候, 是通过“慢就是快”这样一种AI策略来完成自我证明的, 也就是靠着吃东西这个动作, 即使AI的功能是有限的供应状态, 也一样能够卖出非常不错的价钱。
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文章不错《国行苹果AI测试开启，无HK Apple ID如何抢占首批体验？》内容很有帮助